中度近视早期已出现黄斑深层微血管减少
摘要
伊朗一项针对218名20–52岁成年人的横断面研究，使用带投影伪影去除（PAR）和严格放大校正的OCTA技术，比较正视眼、轻度近视眼和中度近视眼的黄斑及视盘周围血流参数。结果显示：深层黄斑血管密度呈阶梯式下降（正视45.92%、轻度41.44%、中度39.64%），FAZ面积仅在中度近视显著扩大；球镜等效度是深层血管密度下降最强的独立预测因子。
信息来源： PubMed Ophthalmology 发布于 2026年6月24日
要点速览
- 深层黄斑血管密度在中度近视组为39.64%±10.74，显著低于正视组（45.92%±8.83）和轻度近视组（41.44%±7.94）
- 研究采用RTVue-XR Avanti系统内置3D-PAR算法，并通过全Littmann-Bennett法进行后处理放大校正
- 球镜等效度（SE）是深层血管密度下降最强的独立预测因子（标准化β = -0.41，P < 0.001）
本站解读
这项研究用更精准的OCTA成像方法发现，中度近视者黄斑深层毛细血管网的血流密度已明显变薄——从正视眼的45.92%降到39.64%，而轻度近视时就已有下降趋势。样本量218眼、分组明确、控制了眼轴过长带来的伪影干扰，且采用全Littmann-Bennett法做放大校正，方法学比多数既往研究更严谨，结论可信度较高。
但目前还不能直接用于个体临床决策：测量变异度仍大于观察到的效应量，意味着单次检查结果波动可能掩盖真实变化。它更适合人群筛查或纵向研究中的生物标志物探索，而非替代眼底照相或OCT随访。
普通人无需因此改变日常用眼习惯或增加检查频次；近视进展本身仍是核心关注点。如有疑虑可咨询眼科医生。国内情况有待确认。
常见问题
我有中度近视，是不是说明眼睛血管已经坏了？
不是‘坏了’，而是研究发现中度近视者黄斑深层毛细血管密度平均比正视者低约6个百分点，属于早期微循环适应性改变，不等于功能障碍或不可逆损伤。这种变化与近视程度相关，但不直接对应视力下降或症状。如有疑虑可咨询眼科医生。
这个检查能代替普通眼底照相吗？
不能。该研究使用的OCTA需专用设备、严格校正，目前主要用于科研和高级影像评估，尚未成为常规筛查手段。普通眼底照相和OCT仍是临床一线检查方式，覆盖范围广、操作成熟、成本更低。
延伸阅读
眼底颞侧色素异常可能提示无症状1型脉络膜新生血管
该研究回顾性分析了10例（10只眼）75岁中位年龄患者的临床与影像特征，这些患者因颞侧血管弓区域出现色素异常被发现，但无视力下降等自觉症状。所有病例均经OCT确认为扁平不规则色素上皮脱离（FIPED），其中8例无渗出，2例仅有微量视网膜下液；OCTA在全部10眼中检出新生血管网络。中位随访33个月后，所有患者仍保持无症状，未出现新发视网膜内或视网膜下积液，且未接受眼内注射治疗。
超广角OCTA发现视网膜静脉阻塞中表层巨噬样细胞增多
该研究纳入68例单眼分支或中央视网膜静脉阻塞（RVO）患者及其健眼对照，使用24×20 mm超广角扫频源OCTA成像，通过机器学习量化表层巨噬样细胞（eMLCs）。结果显示，RVO患眼eMLC密度达3.69个/mm²，显著高于健眼的2.24个/mm²；同时伴中心凹无血管区扩大、黄斑中心凹厚度增加及非灌注区增大。eMLC数量与病程时长、既往抗VEGF注射次数及缺血状态独立相关。
深度学习自动识别糖尿病视网膜病变中的IRMA
研究团队开发了一种名为CE-U-Net的深度学习算法，用于在扫频源OCT血管成像（SS-OCTA）上自动分割和计数视网膜内微血管异常（IRMA）。该算法在254只眼（181名患者）中进行了验证，覆盖非增殖期（NPDR，60.2%）和增殖期（PDR，39.8%）糖尿病视网膜病变。算法在不同扫描范围（6×6 mm、12×12 mm、29×24 mm）上均表现出良好一致性，IRMA计数与人工标注高度吻合（ICC最高达0.86），且IRMA数量随DR严重程度上升而显著增加。