超广角OCTA发现视网膜静脉阻塞中表层巨噬样细胞增多
摘要
该研究纳入68例单眼分支或中央视网膜静脉阻塞（RVO）患者及其健眼对照，使用24×20 mm超广角扫频源OCTA成像，通过机器学习量化表层巨噬样细胞（eMLCs）。结果显示，RVO患眼eMLC密度达3.69个/mm²，显著高于健眼的2.24个/mm²；同时伴中心凹无血管区扩大、黄斑中心凹厚度增加及非灌注区增大。eMLC数量与病程时长、既往抗VEGF注射次数及缺血状态独立相关。
信息来源： PubMed Ophthalmology 发布于 2026年9月1日
要点速览
- 研究纳入68例单眼RVO患者及68只健眼对照，采用24×20 mm超广角扫频源OCTA成像。
- 通过机器学习管道量化表层巨噬样细胞（eMLCs）密度与形态，并分析其与FAZ、CST及非灌注区的关系。
- RVO患眼eMLC密度为3.69个/mm²，显著高于健眼的2.24个/mm²（P < 0.001），且与病程、抗VEGF注射次数及缺血状态独立相关。
本站解读
这项研究首次在活体人眼中用超广角OCTA系统描绘了RVO患者表层巨噬样细胞的空间分布——不是均匀铺开，而是在非灌注区更少、周边视网膜更多，密度达3.69个/mm²，比健眼高出65%。样本量68对，设计为横断面对照，虽不能证明因果，但变量控制较严，机器学习定量也降低了主观偏差，属于当前影像免疫学领域较扎实的探索。
但它离临床常规应用还很远：eMLCs尚无统一病理定义，OCTA识别的是形态学类似物而非经组织证实的巨噬细胞；且所有分析均在研究级图像处理流程中完成，尚未集成到商用OCTA设备软件里。短期内不会改变打针或激光决策逻辑。
普通人无需因此调整日常行为或复查节奏。这项发现的价值在于为RVO的炎症机制提供了可量化的影像证据，未来或有助于区分‘高炎症型’RVO患者，指导个体化抗炎干预。国内情况有待确认。
常见问题
这个新发现的‘巨噬样细胞’是不是说明我的眼睛正在发炎？
研究发现RVO患者眼内这类细胞数量增多，且与缺血状态和治疗次数相关，提示炎症可能参与疾病进展。但这只是影像学上的形态学标记，不能单凭它判断当前是否处于活动性炎症，也不代表需要额外使用抗炎药。如有疑虑可咨询眼科医生。
以后查OCTA就能知道我是不是‘炎症重’的RVO患者吗？
目前还不能。该研究使用的eMLC量化方法依赖于研究级图像处理和机器学习模型，尚未整合进临床OCTA设备的标准分析软件中，也未建立诊断阈值。它属于前沿探索性生物标志物，距离常规报告还有距离。
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