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#生物标志物

17 篇

与"生物标志物"相关的眼科资讯

学术研究

视网膜内层变薄或反映阿尔茨海默病早期血液标志物变化

研究针对11名认知正常但阿尔茨海默病风险升高的成年人（共20只眼），通过光相干断层扫描（OCT）测量五层视网膜厚度，并与血浆中神经丝轻链（NfL）、胶质纤维酸性蛋白（GFAP）、Aβ42/40比值、p-tau217和p-tau181等生物标志物关联分析。结果显示，内核层（INL）和神经节细胞层（GCL）变薄与更高的p-tau217和GFAP水平存在探索性关联。

#阿尔茨海默病#视网膜OCT#生物标志物
PubMed Ophthalmology
学术研究

糖尿病视网膜病变早期血管变化的两年随访研究

该研究对142只糖尿病眼（DR分期0–3期）和34只健康对照眼进行了为期两年的纵向观察，排除了糖尿病黄斑水肿患者。所有受试者在基线、8、16和24个月接受SD-OCT、6×6 mm黄斑OCTA及广角荧光造影检查，并用MATLAB量化分析包括脉络膜血管指数（CVI）、深层血管直径指数（VDI）、血流密度、FAZ等12项指标。结果显示，DR早期（Stage 0）即存在视网膜与脉络膜微血管异常，且CVI和深层VDI可有效区分不同分期，AUC最高达0.80以上。

#糖尿病视网膜病变#OCTA#生物标志物
PubMed Ophthalmology
学术研究

CDH17和HOXC13被识别为葡萄膜黑色素瘤预后标志物

研究通过整合转录组分析与机器学习模型，从葡萄膜黑色素瘤（UM）数据中筛选出四个潜在预后基因：CDH17、HOXC13、FABP5P7和LINC02188。其中CDH17和HOXC13因具有蛋白编码能力、明确促癌功能及跨癌种高表达特征被重点验证。ROC分析显示CDH17预测能力较强（AUC=0.76），其与HOXC13的表达水平均与转移风险相关，并在独立队列GSE22138中得到验证。

#葡萄膜黑色素瘤#生物标志物#机器学习
PubMed Ophthalmology
学术研究

原发性干燥综合征精准诊断新进展

该综述指出，原发性干燥综合征（pSS）因血清阴性、疾病异质性和诊断延迟三大难题长期被误诊漏诊。约三分之一患者缺乏SSA/SSB抗体，导致识别困难。研究发现新型自身抗体如抗-DTD2、抗-RESF1、抗-CALR，以及唾液蛋白SP-1、PSP、CA6等多靶标组合，可在传统血清学转阳前检出疾病。唾液和泪液中的蛋白质、外泌体miRNA及代谢物等无创生物标志物，结合机器学习与AI分析，已实现接近活检的诊断准确率，并支持风险分层与个体化治疗。

#干燥综合征#生物标志物#人工智能
PubMed Ophthalmology
学术研究

青光眼早筛新路径：多组学揭示全身代谢标志物

青光眼早期诊断因无症状且机制复杂而充满挑战。本研究采用多组学方法，涵盖代谢组学及转录组学，调查了青光眼与三十五种血液及尿液标志物的关联。通过孟德尔随机化及 KEGG 通路分析，研究发现青光眼与血钙浓度升高存在显著关联。这为理解青光眼全身性代谢机制提供了新证据，有助于开发更可靠的生物标志物以辅助早期筛查和病理机制研究

#青光眼#生物标志物#多组学
PubMed Ophthalmology