#糖尿病肾病

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学术研究 2026年10月27日

糖尿病患者眼底微血管参数可提示肾病风险

该研究回顾分析了117名合并糖尿病肾病（DKD）和179名不合并DKD的2型糖尿病患者的眼底照片，利用AI系统量化20余项视网膜微血管参数。结果显示，硬性渗出、棉絮斑、微动脉瘤等病变数量，以及分形维数、血管密度、3mm和5mm无灌注区血管密度等参数在两组间差异显著。多因素分析发现，3mm无灌注区血管密度（VD）是DKD的独立风险因素。

#糖尿病视网膜病变#糖尿病肾病#AI医学影像

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年10月27日

OCTA眼底微血管指标可辅助预测糖尿病肾病

该研究纳入388只糖尿病患者眼睛，通过光学相干断层扫描血管成像（OCTA）量化视网膜血管密度（VD）、灌注密度（PD）和中心无血管区（FAZ）等指标，发现VD和PD随尿白蛋白/肌酐比值（UACR）升高而显著下降；在机器学习模型中加入OCTA参数后，6种算法中有4种预测性能提升，其中决策树模型AUC达0.754，表明OCTA可作为无创辅助工具用于早期识别糖尿病肾病。

#OCTA#糖尿病肾病#机器学习

PubMed Ophthalmology