OCTA眼底微血管指标可辅助预测糖尿病肾病
摘要
该研究纳入388只糖尿病患者眼睛，通过光学相干断层扫描血管成像（OCTA）量化视网膜血管密度（VD）、灌注密度（PD）和中心无血管区（FAZ）等指标，发现VD和PD随尿白蛋白/肌酐比值（UACR）升高而显著下降；在机器学习模型中加入OCTA参数后，6种算法中有4种预测性能提升，其中决策树模型AUC达0.754，表明OCTA可作为无创辅助工具用于早期识别糖尿病肾病。
信息来源： PubMed Ophthalmology 发布于 2026年10月5日
要点速览
- 研究发现视网膜血管密度（VD）和灌注密度（PD）与尿白蛋白/肌酐比值（UACR）呈显著负相关，P值均小于0.05。
- 使用OCTA参数构建的机器学习模型中，决策树分类器AUC达0.754，95%置信区间为0.620–0.865。
- OCTA被提出作为无创辅助工具，用于糖尿病肾病的早期检测，支持及时干预。
本站解读
这项研究发现，糖尿病患者眼底微血管的OCTA指标——特别是血管密度和灌注密度——会随着尿白蛋白排泄增加而系统性下降，且这种变化在中央和外环区域最明显；388只眼的样本量在同类影像学关联研究中属中等偏上，但属于单中心前瞻性观察设计，未干预、无对照组，因此只能说明关联而非因果。
目前还不能直接改变临床做法：OCTA尚未被指南列为糖尿病肾病筛查常规手段，机器学习模型也未经过多中心外部验证，更未嵌入现有诊疗流程；从论文到实际应用，至少还需2–3年完成验证、标准化和医生培训。
普通人无需因此改变日常行为或检查频率，OCTA仍是眼科专科检查，不替代尿检或肾功能评估；如有疑虑可咨询眼科医生。国内情况有待确认。
常见问题
做一次眼底OCTA检查就能知道肾脏有没有问题吗？
不能。OCTA本身不能诊断肾脏疾病，它只是发现眼底微血管变化与尿白蛋白升高存在统计关联；确诊糖尿病肾病仍需尿检（如UACR）和肾功能检查。这项研究提示OCTA可能在未来作为辅助筛查工具，但目前不替代标准肾病评估。如有疑虑可咨询眼科医生。
这个新技术是不是以后查眼睛就能顺便查出肾病？
目前还不能。虽然研究显示OCTA参数能小幅提升机器学习模型对尿白蛋白异常的预测能力（AUC最高0.754），但该模型尚未在真实临床场景中验证，也未整合进医院信息系统。它属于科研阶段的探索，距离‘查眼睛顺带查肾’还有很长一段路要走。
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