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#多模态影像

6 篇

与"多模态影像"相关的眼科资讯

学术研究

冠状动脉支架再狭窄的多模态诊断综述

该系统性综述梳理了冠状动脉支架内再狭窄（ISR）的最新诊断策略，指出冠状动脉造影（CAG）仍是解剖学评估金标准，而IVUS和OCT可提升支架优化与ISR检出精度；功能学评估中FFR和iFR用于量化缺血风险，CT-FFR和QFR等无创技术正改变临床范式；多模态影像融合与人工智能显著提升诊断效率，生物标志物和基因组学有助于风险分层。

#心血管#支架再狭窄#多模态影像
PubMed Ophthalmology
学术研究

脉络膜增厚相关眼病研究进展综述

这篇综述系统梳理了截至2026年5月31日关于脉络膜增厚谱系疾病的研究进展，涵盖病理机制、多模态影像特征及治疗策略。研究指出该谱系疾病核心是脉络膜血管重塑、静脉淤滞和脉络膜毛细血管变薄，典型影像表现包括粗大脉络膜血管、脉络膜高渗透性、涡静脉间吻合支等；单纯脉络膜增厚不足以定义该表型。中心性浆液性脉络膜视网膜病变是关键起点，可进展为脉络膜新生血管病变或息肉样脉络膜血管病变。抗VEGF和光动力疗法仍是主流，但无剂量光动力疗法和光生物调节等新方法尚无足够证据支持常规使用。

#脉络膜增厚#中心性浆液性视网膜病变#多模态影像
PubMed Ophthalmology
学术研究

多模态AI在视网膜疾病中的临床转化路径

本文为特刊导言，指出当前AI在视网膜图像分类和筛查中进展显著，但临床价值取决于能否支撑患者全程决策。多模态AI可整合眼底照相、OCT、OCTA、超广角成像等影像数据与临床特征、治疗史及纵向变化，以提升风险分层、病情监测和个体化随访能力。研究强调需超越单一技术指标，验证其相较单模态模型和临床基线的增量价值，并在真实世界中评估对视力功能、转诊合理性、治疗时机等终点的影响。

#人工智能#视网膜疾病#多模态影像
PubMed Ophthalmology
学术研究

糖尿病视网膜病变迈向整合式精准诊疗

该综述指出，尽管抗VEGF治疗显著改善了糖尿病黄斑水肿和增殖性糖尿病视网膜病变的视力预后，但大量患者仍存在疗效不全、需终身频繁注射或疾病进展等问题。研究强调糖尿病视网膜病变是涉及神经、血管、炎症、缺血等多维度的慢性疾病，并系统梳理了OCT、OCTA、超广角成像及AI辅助分析等多模态影像技术在识别生物标志物中的作用，以及激素植入、双通路抑制剂、长效给药系统等新疗法进展，提出‘整合式精准诊疗’（IPC）框架，主张结合影像表型、生物学特征、全身代谢状态与患者个体因素进行动态决策。

#糖尿病视网膜病变#抗VEGF#精准医疗 +1
PubMed Ophthalmology
学术研究

视网膜色素变性患者眼底自发荧光环模式与功能结构关联研究

该研究纳入73名视网膜色素变性（RP）患者的146只眼，依据眼底自发荧光（FAF）图像分为三组：规则高荧光环（23眼）、不规则环（76眼）和无环（47眼）。所有受试者接受视力、对比敏感度、视野、多焦视网膜电图（mfERG）及光学相干断层扫描（OCT）检查。结果显示，规则环组视力、对比敏感度、mfERG振幅密度及椭圆体带完整性均显著优于其他两组；环面积与mfERG振幅密度、黄斑体积呈正相关。研究认为FAF环模式可反映RP中央视网膜的功能与结构损害程度。

#视网膜色素变性#眼底自发荧光#多模态影像
PubMed Ophthalmology
学术研究

全色盲患者视网膜结构与功能变化的多模态影像评估

该研究对31名全色盲谱系患者的62只眼进行了前瞻性横断面评估，采用多种影像技术（包括OCT、微视野计、MPOD测量等），发现72%的眼睛存在光感受器损伤，59%椭圆体带缺失，52%存在黄斑发育不良。视力平均为0.85 logMAR，92%为非中心凹注视。研究按光感受器损伤程度分为五期，并发现椭圆体带完整性与年龄、中心视网膜厚度及自发荧光模式显著相关。

#全色盲#多模态影像#视网膜结构
PubMed Ophthalmology