学术研究 2026年10月27日 自动SLO分析在白内障术后图像中的探索性应用 该研究对716只接受超声乳化联合人工晶状体植入术的白内障眼,使用EVisionAI v4.0自动分析早期术后扫描激光眼底镜(SLO)图像。按术前裂隙灯记录分为核性(394眼)、皮质性(217眼)和后囊下型(105眼)。结果显示,不同亚型组间杯盘比、视盘形态、脉络膜周围萎缩(PPA)及视网膜血管参数存在统计学差异,但效应量较小(标准化β为0.258–0.619),且未进行LOCS III标准分级或算法人工验证。 #白内障#SLO#AI影像分析 +2 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 深度学习可快速预测扩散MRI微血管信号 研究团队用5只小鼠的皮层微血管OCT血管造影图像,分割出4792个血管子图,构建九通道三维图像数据集,输入五种3D深度学习模型训练。模型能根据OCT血管图像直接预测扩散MRI信号,在随机划分测试中R²值不低于0.87;DenseNet169表现最优,单次预测耗时仅毫秒级,比传统物理仿真快4–6个数量级。 #OCT血管造影#扩散MRI#深度学习 +1 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 眼科医生用自然语言编程: vibe coding技术综述 本文综述了大语言模型驱动的‘vibe coding’技术在眼科领域的应用潜力。该技术允许非程序员仅通过自然语言描述需求,即可生成含用户认证、数据库集成等功能的完整应用程序。研究指出,它最适合解决眼科亚专科中过于小众、难以吸引商业开发的特定问题,为临床流程优化、科研与教学工具开发提供快速原型路径。 #人工智能#临床信息化#医生创新 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 视网膜图像可预测生理年龄并揭示性别特异性衰老特征 研究利用英国生物银行71343名参与者的彩色眼底照片,微调RETFound基础模型预测实际年龄,平均绝对误差为2.85年。由此计算出的‘视网膜年龄差’(预测年龄减实际年龄)与心血管代谢指标、炎症水平、认知功能、全因死亡、痴呆、癌症及新发心血管疾病显著相关。全基因组分析发现多个与长寿、代谢、神经退行及年龄相关眼病相关的基因。分性别建模显示,男性更关联代谢综合征,女性则更突出视网膜血管变化,且绝经后女性的视网膜年龄差增大,临床关联模式趋近男性。 #人工智能#视网膜成像#衰老生物学 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 AI模型模拟眼科医生诊断逻辑识别青光眼 研究团队构建了首个临床标注的视盘图像推理数据集,含1077张眼底照和专家撰写的六步诊断报告;基于该数据集开发出视觉-语言框架,能生成结构化临床推理过程,再输出诊断。模型在杯盘比误差(MAE=0.070)、ISNT排序一致性(Kendall距离=1.73)和报告语义相似度(BERTScore-F1=0.874)上均达最优,并实现94.7%的平衡准确率和94.8%的精确率。 #AI医疗#青光眼#医学影像 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 人工智能在基层医疗分诊中的应用现状综述 研究系统梳理了2013至2026年间全球17项用于基层医疗分诊的人工智能系统,覆盖12个国家,其中14项来自高收入国家。多数系统(14/17)面向医生提供决策支持,无一实现完全自主运行;功能以诊断或筛查分诊为主(7项),其次为优先级排序和转诊路径推荐。AI辅助下,眼底图像识别准确率从82.8%提升至91.1%,皮肤镜管理敏感度从72.9%升至94.2%。但模型性能差异大,准确率跨度达41.2%–98.28%,且仅4项完成外部验证,无一项开展前瞻性随机对照试验或评估患者结局。 #人工智能#基层医疗#分诊 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 联合OCT与拉曼光谱的内镜平台用于头颈癌动态监测 研究团队开发了一种微型前视光纤探针,集成光学相干断层成像(OCT)和拉曼光谱(RS),可同步实现视频速率OCT成像与1秒RS采集。该系统在4NQO诱导的小鼠头颈癌模型中,纵向追踪了上皮从增生、异型增生、原位癌到浸润癌的全过程。研究还构建了可解释AI融合框架,联合分析结构与分子时序特征以分类组织状态。 #光学成像#人工智能#癌症早期检测 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 糖尿病视网膜病变迈向整合式精准诊疗 该综述指出,尽管抗VEGF治疗显著改善了糖尿病黄斑水肿和增殖性糖尿病视网膜病变的视力预后,但大量患者仍存在疗效不全、需终身频繁注射或疾病进展等问题。研究强调糖尿病视网膜病变是涉及神经、血管、炎症、缺血等多维度的慢性疾病,并系统梳理了OCT、OCTA、超广角成像及AI辅助分析等多模态影像技术在识别生物标志物中的作用,以及激素植入、双通路抑制剂、长效给药系统等新疗法进展,提出‘整合式精准诊疗’(IPC)框架,主张结合影像表型、生物学特征、全身代谢状态与患者个体因素进行动态决策。 #糖尿病视网膜病变#抗VEGF#精准医疗 +1 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 4000公里远程机器人眼内注药治疗视网膜下出血 本研究报道了一例在广东广州(操控端)与新疆乌鲁木齐(手术端)相距约4000公里条件下,由医生远程操控眼科机器人完成视网膜下注射重组组织型纤溶酶原激活剂的手术。患者为一名视网膜下出血患者,术中机器人操作耗时7分钟,网络延迟均值77.9毫秒,术后3个月无严重不良事件,出血于术后26天完全吸收,视力维持在0.6 logMAR(20/80)。研究认为该技术具备可行性与安全性。 #机器人手术#远程医疗#视网膜下出血 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 眼眶放疗在靶向生物药时代的新定位 该综述系统评估了眼眶放疗(OR)在甲状腺相关眼病(TAO)治疗中的作用。研究指出,随机对照试验未证实OR对眼球突出和软组织肿胀有效,但支持其改善眼外肌运动障碍和复视;与IGF-1R抑制剂替妥木单抗相比,OR疗效较弱但安全性明确、可及性高、成本远低,且后者真实世界中疗效持久性有限、不良反应负担重。结论是OR不应被替代,而应重新定位为以改善眼动功能为导向的低成本治疗选项。 #甲状腺相关眼病#眼眶放疗#替妥木单抗 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 自监督OCT图像分析新方法降低标注依赖 研究提出一种用于视网膜OCT图像分类的自监督表征学习框架,通过局部维度正则化缓解特征退化,保留细微结构信息。在三个独立OCT数据集上分别达到94.35%、92.48%和92.56%的分类准确率,性能优于主流自监督方法,旨在减少对专家标注的依赖。 #OCT#人工智能#自监督学习 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 新型iTrack Advance器械经内路小梁切开术治疗开角型青光眼的12个月真实世界效果 该研究评估了第二代iTrack Advance器械用于经内路小梁切开术(ab-interno canaloplasty)治疗未控制开角型青光眼的真实世界临床效果,重点观察联合或不联合超声乳化白内障手术后的12个月结局。 #青光眼#微创手术#iTrack Advance Clinical Ophthalmology (Dove Press)