#黄斑裂孔

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与"黄斑裂孔"相关的眼科资讯

学术研究 2026年10月27日

AI自动诊断黄斑裂孔并生成结构化报告

研究团队开发了一套端到端的智能AI工作流，用改进版RETFound模型分析OCT图像，自动判断是否为黄斑裂孔，并调用GPT-4生成患者易懂的结构化报告。内部测试（n=180）准确率达100%，AUC为1.00；外部验证（n=1014）准确率98.8%，敏感度97.9%，特异度100%，AUC达0.999。Grad-CAM分析证实模型关注的是黄斑区真实病灶。

#AI诊断#OCT#黄斑裂孔 +2

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年10月27日

眼底OCT纵向分割数据集发布

研究团队构建了一个针对特发性全层黄斑裂孔手术患者的纵向OCT影像数据集，包含2591张黄斑中心水平和垂直B扫描图像，覆盖术前及术后2周至48个月共7个时间点。所有图像均配有专家标注的12种视网膜结构的像素级分割掩膜，涵盖病理性与解剖学特征，并通过Dice系数（>0.80）验证了标注可靠性。数据集还附带nnUNet基准模型，供AI方法开发与比较。

#OCT#人工智能#黄斑裂孔 +2

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学术研究 2026年10月27日

基于OCT图像的黄斑裂孔最小直径自动测量方法

研究提出一种针对光学相干断层扫描（OCT）图像的黄斑裂孔（MH）最小直径自动化测量方法。该方法分三步：先构建专用MH图像子集，再通过去噪、二值化、形态学处理和边缘检测提取裂孔两侧轮廓，最后定位两侧轮廓上距离最近的点以计算最小直径。在公开数据集上，平均距离误差（ADE）多在1像素内，相对距离误差（RDE）多数低于2.50%，最高3.29%；临床测试中单例测量耗时约4秒。

#黄斑裂孔#OCT#人工智能辅助诊断

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