#黄斑疾病

跨厂商3D OCT多病种AI检测模型

研究开发了一种不依赖设备厂商的深度学习模型，可识别多种黄斑疾病。模型仅用海德堡Spectralis（厂商1）的3D OCT数据训练，但在测试中覆盖了厂商1、蔡司Cirrus（厂商2）的3D扫描及厂商1的2D扫描。共纳入6756例扫描用于训练，12236例用于外部验证。结果显示，对厂商1数据AUROC最高达0.999，厂商2为0.991；阴性预测值均超97.5%；临床重要漏诊率在紧急病例中为6.16%（厂商1）和6.70%（厂商2）。