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机器学习模型预测干燥综合征器官并发症

研究基于232例原发性干燥综合征（SjD）患者数据，构建了逻辑回归、支持向量机和随机森林三种算法的集成模型，用于预测重大器官并发症。模型在测试集上AUC为0.725，准确率71%，阴性预测值79%。SHAP分析显示补体C3降低和免疫球蛋白G升高是最重要的两个预测指标。