#面部表型

AI通过面部照片识别Stickler综合征

研究利用2D和3D面部照片，训练XGBoost和SVM等机器学习模型，区分Stickler综合征患者与健康人。全脸图像识别准确率达92%，聚焦眼鼻区域的3D图像提升至96%。该方法旨在解决Stickler综合征因诊断延迟导致儿童期严重视力损害的问题，提供一种无创、高精度的早期筛查工具。