#轻量级模型

LCNet：轻量级视网膜血管分割网络

研究者提出一种名为LCNet的轻量级U型深度学习网络，用于眼底图像中的视网膜血管分割。该模型采用深度可分离卷积、协同坐标注意力模块和空洞空间金字塔池化模块，并引入四个侧向输出层增强监督。在DRIVE、STARE、CHASEDB1和IOSTAR四个公开数据集上，全局准确率分别达96.02%、97.95%、97.95%和97.77%，参数量仅2.65M，计算量为21.2 GFLOPs。