#计算自适应光学

AdamW增强算法提升OCT图像清晰度

研究提出一种AdamW增强的随机并行梯度下降（SPGD）算法，用于计算自适应光学（CAO）中校正光学相干断层扫描（OCT）的像差。该方法结合自适应学习率与权重衰减，并引入基于特征值的锐度指标，提升优化稳定性与收敛速度。研究通过仿真和两种扫频源OCT设备验证，实现了视网膜光感受器层和神经纤维层的细胞级成像。