#纵向数据分析

纵向临床数据对糖尿病眼病动态预测的价值研究

研究基于646名2型糖尿病患者连续3年完整随访数据，采用汇总地标法（pooled landmarking）评估纵向临床信息和模型复杂度对5种并发症年度动态预测的增量价值。使用弹性网络与LightGBM模型，在高血压和代谢相关脂肪性肝病预测中，加入既往病史使AUC分别提升0.097和0.022；但对糖尿病视网膜病变等其余三种结局未见显著改善。结论指出该增量价值具有结局特异性，需外部独立验证后方可临床应用。