#突眼测量

手机自拍AI测突眼度：多中心多族裔验证研究

研究验证了一种基于智能手机非影棚照片（包括患者自拍和医生日常拍摄）的深度学习模型，用于测量甲状腺眼病患者的突眼度。该模型在韩国两家医院（203例、79例）和西班牙一家医院（79例）共361名患者中测试，使用12种手机型号采集图像。与金标准Hertel测量相比，平均绝对误差为1.14–1.58 mm，对重度突眼（≥21 mm）识别的AUC达0.86–0.94。