#神经符号AI

空间感知神经符号AI用于OCT图像视网膜病分类

研究开发了一种融合CNN、视网膜层分割图与专家规则的神经符号AI模型，用于对OCT图像进行多标签视网膜疾病分类。模型在10类疾病（含干/湿性AMD、糖尿病视网膜病变等）上测试，微平均精确率0.91、召回率0.81、F1分数0.86，AUC达0.98；对402张未纳入训练的病理图像，未错误判为‘正常’。