#眼底照相

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与"眼底照相"相关的眼科资讯

学术研究 2026年10月27日

两种AI系统联合使用提升青光眼筛查准确率

研究评估了Laguna ONhE和VUNO Med-Fundus AI两款商用AI系统在彩色眼底照相（CFP）上独立及联合诊断原发性开角型青光眼的准确性。共纳入193名患者370只眼（248只青光眼眼，122只健康眼），以扫频OCT和视野检查为金标准。结果显示，Laguna AUC为0.879，VUNO为0.857，二者联合达0.903，接近金标准指标GMD的0.916，差异不显著（p=0.146）。

#人工智能#青光眼#眼底照相

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年10月27日

用眼底照片估算视网膜厚度的AI模型研究

研究开发了一种基于基础模型RETFound的深度学习框架，直接从彩色眼底照片（CFP）预测光学相干断层扫描（OCT）测得的全层视网膜厚度（TRT）图。训练数据来自AI-READI（含Topcon Maestro2和Triton两种设备配对的CFP与OCT）、OCTA-500和EyePACS。发现Maestro2测得的TRT平均比Triton厚超30微米；采用‘个体化’或‘组合式’解码策略的模型对设备特异性参考值偏差约5%，而‘随机选择’策略则趋于两设备平均值。

#人工智能#视网膜厚度#OCT +2

PubMed Ophthalmology