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OpthaNet：轻量化AI模型提升眼病图像分类精度

该研究针对白内障、糖尿病视网膜病变和青光眼三类眼病，基于眼底图像开发了名为OpthaNet的注意力增强型AI分类架构。研究人员对EfficientNetB3、MobileNetV2和视觉Transformer三种模型进行定制优化，分别引入注意力特征精炼模块、OpthaHead分类器和META定制策略。结果显示，优化后的EfficientNetB3准确率达96.04%，较基线提升10.84%；MobileNetV2提升11.26%；视觉Transformer经META定制后性能提升超18%。