#真实世界数据

2 篇

与"真实世界数据"相关的眼科资讯

学术研究 2026年10月25日

福建眼病研究构建糖尿病视网膜病变预测模型

福建眼病研究基于8211名参与者数据，训练并比较五种机器学习模型预测糖尿病视网膜病变（DR）风险。支持向量分类器（SVC）表现最优，F1-score达92.83%，AUC为0.99。SHAP分析确认五大关键预测因子：糖尿病病史、年龄、脉压差、左眼近视力和身高。研究验证了该框架在人群筛查中的稳健性与可复现性。

#人工智能#糖尿病视网膜病变#真实世界数据

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年10月25日

SSR-Stacking：基于班级关系图的儿童高度近视预测模型

研究团队提出SSR-Stacking框架，用于在基线球镜度数（SE）缺失情况下预测儿童随访终点的高度近视状态。该模型融合图神经网络与集成学习，构建以学校班级为单位的社会-环境图，并通过自监督重建机制从同班同学数据中补全缺失SE值，再经元堆叠层整合XGBoost、SVM和随机森林等分类器。评估基于一项纵向队列数据，未提供具体样本量或准确率数字。

#人工智能#儿童近视#真实世界数据

PubMed Ophthalmology