学术研究
RETFound Plus:基于时序眼底照相的疾病风险预测模型
研究团队开发了RETFound Plus,一种基于彩色眼底照相(CFP)的基础模型,利用304,345名参与者、共1,304,292张多时间点眼底照片进行训练,强化对疾病进展的学习能力。相比原版RETFound,它在5年系统性疾病(如中风、心梗、糖尿病、高血压)风险预测上c-index提升4–10%,在眼部疾病(如糖尿病视网膜病变、青光眼)上提升3–7%,并在多国多族裔外部数据集中表现稳定。
#人工智能#眼底照相#疾病预测
PubMed Ophthalmology