学术研究
AI多模态眼底成像用于全身性疾病早期筛查
该综述指出,视网膜血管与神经层变化可反映心血管、代谢及神经系统疾病(如高血压、卒中、阿尔茨海默病等)的早期病理过程。研究梳理了眼底照相、OCT、OCTA及新型代谢敏感成像等技术,并分析了深度学习、自监督学习和多模态融合等AI方法在风险分层与临床决策支持中的应用潜力。结论认为,AI辅助视网膜分析有望推动早筛、预防和精准医疗,但仍需多中心验证、前瞻性临床试验及监管框架完善。
#AI医疗#视网膜成像#疾病早筛
PubMed Ophthalmology