学术研究
人机协同提升术中OCT胶质瘤识别准确率
研究评估了‘人在环路’(HITL)模式在术中光学相干断层扫描(OCT)胶质瘤成像中的应用效果。团队回顾性分析27名患者的86例术中OCT扫描,对比结构图像、物理参数图和SVM分割图三种处理方式,并引入神经外科医生参与判断。结果显示,HITL结合分割图使诊断准确率达94%,敏感性达98%,阅片者一致性高达0.98,显著优于纯模型推理(如SVM和Gemini 3.1 Pro)。
#人工智能#术中成像#OCT
PubMed Ophthalmology