#早产儿视网膜病变

深度学习模型自动诊断早产儿视网膜病变

研究开发了一种基于深度学习的自动诊断系统，用于识别早产儿视网膜病变（ROP）中的Plus病（异常视网膜血管）和疾病分期（0至3期）。该系统使用精心筛选的眼底图像数据集进行训练与测试，在Plus病二分类任务中准确率达0.996，在ROP分期多分类任务中达0.98。