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视网膜血管AI量化分析预测心血管风险

研究团队利用AI工具AutoMorph，从8467名40-70岁健康受试者的眼底照片中提取12项视网膜血管定量指标，涵盖动脉和静脉的密度、宽度、分形维数及迂曲度等。外部验证使用UK Biobank的16249例影像。结果发现动脉指标与血压、血脂、血糖、BMI及睡眠呼吸暂停参数显著相关，且能预测新发心血管事件。研究首次建立年龄与性别分层的视网膜血管参考值体系。