#多光谱成像

多光谱成像联合生成模型提升眼底分类准确率

研究团队利用多光谱眼底相机采集102名患者（共2040张图像）的416–1213 nm波段图像，构建条件变分自编码器（CVAE）模型进行健康/病变眼底分类。结果显示，在416–955 nm波段、最高分辨率（1757×1757像素）下，模型达到100%准确率、敏感性和特异性；其他配置下准确率96%–98%，敏感性92%–98%，特异性97%–100%。研究证实该方法具备高鲁棒性与临床筛查潜力。