学术研究 2026年10月27日 基于轻量卷积神经网络的致盲眼病筛查系统 研究团队利用89158张眼底照片，构建了一个轻量级人工智能眼病筛查模型，旨在提升基层医疗机构对致盲性眼病的筛查效率。该模型在内部验证中准确率达96.11%，外部验证平均准确率90.92%；与医生对比显示，其诊断能力相当于中级眼科医生（准确率88%），显著高于初级医生（74%）。 #人工智能#眼底筛查#基层医疗 PubMed Ophthalmology
学术研究 2026年10月27日 人工智能在基层医疗分诊中的应用现状综述 研究系统梳理了2013至2026年间全球17项用于基层医疗分诊的人工智能系统，覆盖12个国家，其中14项来自高收入国家。多数系统（14/17）面向医生提供决策支持，无一实现完全自主运行；功能以诊断或筛查分诊为主（7项），其次为优先级排序和转诊路径推荐。AI辅助下，眼底图像识别准确率从82.8%提升至91.1%，皮肤镜管理敏感度从72.9%升至94.2%。但模型性能差异大，准确率跨度达41.2%–98.28%，且仅4项完成外部验证，无一项开展前瞻性随机对照试验或评估患者结局。 #人工智能#基层医疗#分诊 PubMed Ophthalmology