#因果推理

因果推理提升多病种眼底影像诊断准确率

研究团队提出一种融合因果干预的多标签医学影像诊断框架，针对多种眼病共存时模型易混淆统计相关性与真实因果关系的问题。该方法通过建模潜在混杂因素并实施后门调整，在ODIR（彩色眼底照相）、LID-FFA（眼底荧光血管造影）等四个数据集上验证效果，显著提升诊断准确性与可解释性。源代码已开源。