#临床转化

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这项系统综述分析了2020年至2025年8月间发表的43篇基于眼底照和OCT图像的深度学习眼病诊断研究，发现虽有超95%的模型宣称高准确率，但仅14.3%完成真正临床验证，23.1%未公开代码或实现细节。研究提出‘转化准备度框架’，整合技术透明度、验证严谨性与性能报告，为眼科AI落地提供评估标准。

该系统综述分析了2018至2025年间34项研究，指出AI在糖尿病视网膜病变、青光眼、早产儿视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等眼病诊断中准确率常超90%，表现媲美甚至优于专家医生。但临床实际应用仍受限，主要存在三方面缺口：AI工具难以嵌入现有诊疗流程、决策过程缺乏透明度、在不同人群中的泛化能力差。