学术研究
商用AI近视风险评估工具的实际价值存疑
研究用18张模拟近视外观和18张非近视外观的儿童合成图像,输入Magnifeye AI临床决策支持工具,测试其在不同环境风险设定下的输出一致性。结果发现,当环境风险调至最低时,无论图像是否显示近视特征,系统均判定为低风险;调至最高时则统一判为高风险。环境因素(尤其家族史和近距离用眼行为)主导风险评级,而图像本身特征仅起微弱调节作用。结论指出,该类简单、低风险临床问题可能无需复杂AI,常规临床经验已足够。
#AI医疗#近视防控#临床决策支持
PubMed Ophthalmology