#OCT血管造影

深度学习可快速预测扩散MRI微血管信号

研究团队用5只小鼠的皮层微血管OCT血管造影图像，分割出4792个血管子图，构建九通道三维图像数据集，输入五种3D深度学习模型训练。模型能根据OCT血管图像直接预测扩散MRI信号，在随机划分测试中R²值不低于0.87；DenseNet169表现最优，单次预测耗时仅毫秒级，比传统物理仿真快4–6个数量级。