#MRI影像分析

AI模型实现甲状腺眼病眼外肌MRI自动分割

日本大阪都市大学眼科开展单中心回顾性研究，纳入2020年10月至2023年6月间52例甲状腺眼病患者的眶区MRI数据，人工标注全部眼外肌后构建深度学习AI模型。采用5折交叉验证，在12例、32例和52例三组数据集上测试模型性能，以Dice相似系数（DSC）评估分割一致性，并测量眼外肌平均信号强度比（SIR）验证定量准确性。结果显示，52例数据训练的模型在下直肌和内直肌分割中DSC显著优于小样本模型，且所有眼外肌的SIR在AI与人工标注间均呈显著相关。