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多模态MRI与机器学习在视神经脊髓炎谱系病中的应用综述

该综述系统梳理了视神经脊髓炎谱系病（NMOSD）中常规与高级磁共振成像（MRI）技术的应用现状。研究指出，扩散张量成像、T1形态测量和静息态功能MRI等先进方法，可发现常规MRI无法识别的结构、微观结构及功能异常。机器学习模型在区分NMOSD与多发性硬化方面表现良好，但多数研究样本量小、方法不统一，且缺乏外部验证，对复发预测和治疗监测的证据仍较薄弱。