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学术研究 2026年10月27日

扩散模型辅助RP患者OCT图像EZ区自动分割

研究团队开发了DPUN和DPUN-CAP两种算法，用于自动分割视网膜色素变性（RP）患者的光学相干断层扫描（OCT）图像中的椭圆体带（EZ）区域。方法在一项纳入60名参与者的国际III期临床试验（NCT05537220）基线OCT数据上验证，DPUN-CAP结合中心扫描人工标注后性能最优，其EZ面积测量结果与人工测量一致，适用于以EZ面积为关键终点的临床试验及疾病进展监测。

#AI医学影像#视网膜色素变性#OCT

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年10月27日

该综述指出，传统依靠医生肉眼观察玻璃体混浊程度和细胞浸润的主观分级法，存在不同医生判断差异大、重复性差的问题，尤其难以识别轻度或亚临床炎症。近年超广角成像、光学相干断层扫描（OCT）和超声技术逐步应用于玻璃体炎症评估，结合人工智能自动分析玻璃体高反射灶和信号强度等指标，提升了客观性和量化能力。但现有技术仍受限于视野范围窄、缺乏统一分割算法、无法覆盖整个玻璃体腔，尚无一种方法能全面、可重复地评估玻璃体炎症。

#玻璃体炎症#葡萄膜炎#AI医学影像

PubMed Ophthalmology

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扩散模型辅助RP患者OCT图像EZ区自动分割

玻璃体炎症评估：从主观判断到定量检测