学术研究 2026年10月25日 FairEnc:面向青光眼检测的公平性视觉语言模型 研究团队提出FairEnc方法,通过联合优化视觉与文本编码器,实现对种族、性别、民族和语言等多重敏感属性的去偏。该方法在哈佛FairVLMed公开数据集上显著降低DPD和DEOdds指标下的群体差异,并在零样本和线性探针评估中保持强诊断性能;在私有FairFundus数据集上验证了跨域跨模态泛化能力。 #AI公平性#青光眼筛查#多模态模型 PubMed Ophthalmology