#高血压视网膜病变

轻量级AI模型可实现高血压视网膜病变床旁分级

研究团队开发了可在边缘设备（如便携式终端）运行的轻量级深度学习模型MobileViT-XXS，用于从en-face OCT图像对高血压视网膜病变（HR）进行患者级四分级评估。基于221名患者的478张OCT图像，在严格患者级划分的五折交叉验证下，该模型准确率达84.4%，ROC-AUC为0.944，kappa值0.916；对需转诊的HR（≥2级）识别准确率达95.6%，敏感度95.2%。模型仅占3.83 MB内存，推理速度达96帧/秒。