#预测模型

多模态神经网络预测BRVO患者视力预后

该研究开发了一种结合OCT水平扫描、OCTA图像及临床数据（如基线视力、中心凹厚度、年龄和性别）的多模态神经网络，用于预测初治分支视网膜静脉阻塞（BRVO）患者12个月后的最佳矫正视力（BCVA）分级。研究采用回顾性单中心设计，通过五折交叉验证评估模型性能，并用Pathway Attribution分析特征归因。另对糖尿病黄斑水肿（DME）队列做了探索性跨病种分析，但明确说明不作为BRVO外部验证。