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ChatGPT-4文本分析区分眼表肿瘤的准确性研究

研究评估了ChatGPT-4基于结构化文字报告（含病史、裂隙灯检查、AS-OCT和IVCM描述）区分结膜上皮内瘤变（CIN）、翼状胬肉和假性胬肉的能力。共纳入60例经组织病理确诊的病例（各20例），由三位角膜眼表专家作为金标准。结果显示，ChatGPT-4对CIN识别准确率为85%，翼状胬肉75%，假性胬肉70%；治疗建议与专家一致率达80%，其中CIN病例达90%。