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视网膜具备100毫秒视觉预测能力

研究团队构建了一种受代谢约束的脉冲神经网络模型，训练其对自然影像进行当前编码或未来场景预测。当模型被优化为预测约100毫秒后的视觉输入时，成功复现了多种跨物种视网膜特征，包括感受野结构、潜伏期编码、运动预判、差异化运动调谐及刺激缺失响应。结果表明，视网膜并非被动压缩图像，而是以预测为导向组织信息，为大脑提供视觉世界的‘前瞻性’信号。