#角膜混浊

基于OCT的角膜混浊自动检测算法

研究开发了一种利用光学相干断层扫描（OCT）图像自动识别角膜混浊的算法，该算法结合入射角和深度依赖的角膜反射模型。研究采用回顾性横断面诊断准确性设计，训练集含49名志愿者的95只健康眼，测试集包括42名患者的50只混浊眼及35只健康眼。算法在眼水平准确率达0.93，F1分数0.94，敏感度0.96，特异度0.89，优于5名医生标注员的平均表现；像素级Dice系数为0.58，分割面积达共识标注的98%。