#脉络膜肿瘤

用眼底照片估算脉络膜肿瘤厚度的新方法

研究团队开发了一种受人类双眼立体视觉启发的深度学习模型，利用超广角眼底照相的红、绿通道光谱差异来预测脉络膜肿瘤厚度。该模型在337例患者数据上训练和验证，以超声测量值为金标准，结果显示均方根误差为1.07毫米，决定系数R²达0.85。基于厚度的风险分层准确率达90.5%，敏感性和特异性分别为87.7%和92.9%。