#结直肠癌

深度学习可通过眼底照相识别结直肠癌

英国生物银行一项病例对照研究使用1600张眼底照片（800例结直肠癌患者、800例非患者），训练EfficientNet-B3模型识别癌症状态。测试集上AUROC达0.945，敏感性90.00%，特异性84.17%。但按真实人群低发病率（0.5%）校准后，阳性预测值仅2.8%，阴性预测值高达99.94%。研究认为眼底存在结直肠癌相关微血管或神经视网膜特征，但该技术目前更适合作为初筛排除工具，而非独立诊断手段。