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纳米高熵氧化物平台用于糖尿病视网膜病变代谢分型

研究团队开发了一种基于高熵蛋黄壳金属氧化物的新型无机激光解吸电离基质，用于血清代谢物检测。该技术结合机器学习（随机森林模型），在区分糖尿病视网膜病变患者与健康人时AUC超过0.99；仅用5种关键代谢物（DR-D5）即可实现93%以上的诊断准确率，并揭示了与疾病发生相关的代谢通路变化。