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眼血流数字孪生模型识别青光眼高风险血流类型

研究开发了一种基于生理机制的眼血流数字孪生模型（DT-OH），融合数学建模与机器学习，利用个体化眼压和血压数据模拟视网膜血流动力学。该模型应用于印第安纳波利斯青光眼进展研究（IGPS）临床数据，发现眼压与血压的联合效应可划分出三种不同血流调节模式，其中一种基线血流类型与青光眼进展风险显著升高相关。