#眼睑疾病

多类别眼睑图像数据集支持AI分析

研究团队构建了一个含1414张外部眼图像的公开数据集，覆盖八种常见眼睑疾病及正常对照组。每张图像均标注了眼睑裂、角膜和眉毛三个关键结构，并经专家验证和质量评估，标注一致性高。基于该数据集训练的Attention 2D U-Net模型在三类结构分割中分别达到0.93、0.96和0.89的Dice系数。