#无创筛查

AI通过眼底照相无创筛查糖尿病大血管并发症

研究开发了一种基于眼底彩照的可解释AI模型，用于早期识别糖尿病患者外周动脉和主动脉疾病（PAAD）。该模型融合模拟OCT结构特征、手工血管生物标志物及注意力增强的VGG16网络，采用多实例学习和多级特征融合策略。在独立测试集上达到94.6%准确率、90.5%敏感性、96.2%特异性及0.973 AUC-ROC，平均单图推理耗时150毫秒。