#文献计量

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与"文献计量"相关的眼科资讯

学术研究 2026年11月12日

AI驱动糖尿病视网膜病变研究的演进图谱

该研究对1996–2026年间全球12741篇AI用于糖尿病视网膜病变（DR）的文献开展计量分析，揭示其发展分为三个阶段：传统机器学习（1996–2014）、深度学习爆发（2015–2019）、Transformer模型兴起（2020至今）。美国、中国、印度为合作枢纽，新加坡产出高影响力成果。研究热点正从单病种分类转向多模态融合，基础仍为算法创新与临床验证，挑战在于数据整合、罕见病证据不足及跨场景验证。

#人工智能#糖尿病视网膜病变#文献计量

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年11月12日

眼科AI研究十年趋势分析

研究团队对2015–2025年Web of Science、Scopus和PubMed中12,911篇眼科AI原创论文开展系统性文献计量分析。发现年发文量以39.7%的复合年增长率飙升，从2015年108篇增至2025年3061篇；研究类型以开发类为主（88.3%），评估类仅占7.4%且2019年才起步；糖尿病视网膜病变（32.9%）、青光眼（17.5%）和年龄相关性黄斑变性（12.6%）是三大焦点疾病；图像模态占84.1%，文本模态自2022年起持续上升。

#人工智能#眼科AI#文献计量

PubMed Ophthalmology