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#医学影像

16 篇

与"医学影像"相关的眼科资讯

学术研究

BanglaOCT2025：首个孟加拉人群源OCT数据集

研究团队从孟加拉国国家眼科研究所（NIOH）收集1585例OCT扫描数据，含202880张B超图像，其中857例由专家标注（54例干性AMD、61例湿性AMD、742例非AMD）。团队开发了基于约束优化的fovea中心定位算法和无需配对干净数据的Flip-Flop Swin Transformer自监督去噪模型，使下游AMD分类准确率从69.08%提升至99.88%。

#OCT#AI医疗#AMD +2
PubMed Ophthalmology
学术研究

构建细粒度白内障严重程度评估眼底图像数据集

研究团队构建了首个含187例眼底图像的白内障严重程度与诊断图像数据集（CSDI），每例均配专业临床诊断报告。针对现有深度学习方法仅能做二分类的局限，该研究提出基于多模态大语言模型（MLLM）的诊断框架，可实现细粒度严重程度评分并生成专业诊断文本。这是首次将MLLM技术用于定量、分级白内障诊断。

#白内障#人工智能#医学影像
PubMed Ophthalmology
学术研究

无需标注的AI模型实现跨设备RNFL自动分割

研究团队开发了名为Macula2Disc（M2D）的AI框架，仅用黄斑区OCT图像训练，即可在未标注的视盘周RNFL图像上完成分割。在1017张未标注的视盘周扫描图像上验证，RNFL分割Dice系数达87.42%，MIoU为80.43%。该方法不依赖视盘区域人工标注，能适配Heidelberg Spectralis和TowardPi BMizar-400K两种异构OCT设备，目标是提升青光眼结构评估的跨平台一致性。

#AI医疗#OCT#青光眼 +1
PubMed Ophthalmology
学术研究

单侧多发视网膜囊肿伴脱离机制解析

Nature 子刊发表关于单侧多发视网膜囊肿合并视网膜脱离的研究。该病例揭示了罕见眼底并发症的病理特征，强调术前高分辨成像对识别微囊结构的重要性。此类研究有助于优化复杂眼底病的手术规划，降低术中意外风险，为临床诊疗提供更精准的形态学依据，推动眼科影像技术向微观机制溯源发展。

#视网膜脱离#眼底病#医学影像
Nature - Eye Research