#光学相干断层扫描

2 篇

与"光学相干断层扫描"相关的眼科资讯

学术研究 2026年10月27日

DenseViT-OCT模型实现ERM严重度自动分级

研究团队开发了名为DenseViT-OCT的混合深度学习模型，融合密集卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer（ViT），引入多尺度密集特征聚合等三个新模块，用于光学相干断层扫描（OCT）B扫图像的特发性黄斑前膜（ERM）严重度四分类。模型在2195张B扫图像（来自397名患者）上训练验证，内部测试集准确率达94.76%，显著优于19种主流模型；外部验证准确率90.76%，AUC达97.61%。

#人工智能#光学相干断层扫描#黄斑前膜

PubMed Ophthalmology

学术研究 2026年10月27日

全自动冠状动脉纤维帽厚度评估新方法

研究团队开发了名为CapSeg的全自动计算流程，用于分析偏振敏感光学相干断层扫描（IV-PS-OCT）图像中的冠状动脉纤维帽。在200张横截面图像上验证显示，CapSeg测得的最小纤维帽厚度均值为131±80 µm，与两位专家人工测量结果（137±84 µm和144±83 µm）高度一致。该流程进一步应用于38例急性冠脉综合征患者的三维病变数据，证明其可实现快速、可重复的全容积评估。

#光学相干断层扫描#人工智能#冠状动脉

PubMed Ophthalmology