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Eyerobo便携眼底相机AI筛查糖尿病视网膜病变验证成功

研究验证了新型便携式免散瞳眼底相机Eyerobo FC在糖尿病视网膜病变（DR）筛查中的诊断性能。研究采用迁移学习方法，将原本在桌面式眼底相机图像（EyePACS、APTOS 2019数据集）上训练的EfficientNet-B4模型，直接用于Eyerobo FC拍摄的图像，未做任何重训练。在104只眼睛的前瞻性队列中（52例可转诊DR，52例不可转诊），其敏感度达92.3%，特异度94.2%，与桌面式Topcon TRC NW6相机基准（敏感度92.7%，特异度94.3%）相比达到非劣效性。