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学术研究

眨眼分析技术用于干眼症评估的综述

Nature - Eye Research (2026年10月5日)

摘要

这项范围综述系统梳理了2000年1月1日至2025年8月17日期间发表的、将眨眼分析整合进设备或应用以评估眼表疾病的研究。共筛选出3275篇文献,最终纳入42项研究,涉及9种技术,包括台式设备(如LipiViewTM、IDRA)、可穿戴眼镜(如Wink Glass)及手机/电脑应用(如DryEyeRhythm)。研究发现眨眼频率和不完全眨眼率最常被分析,干眼症(DED)是最常评估的疾病;不完全眨眼率升高与眼表损伤存在关联,但各技术分析方法差异大,且缺乏对诊断准确性的充分验证。

信息来源: Nature - Eye Research 发布于 2026年10月5日

要点速览

  • 共纳入42项研究,评估了9种集成眨眼分析技术,包括LipiViewTM、IDRA、Wink Glass及DryEyeRhythm等应用。
  • 眨眼频率和不完全眨眼率是最常分析的参数,干眼症(DED)是最常被评估的眼表疾病。
  • 研究发现不完全眨眼率升高与眼表损伤相关,但各技术分析方法差异大,且缺乏对诊断准确性的充分验证。

本站解读

这项综述的核心结论很实在:眨眼——尤其是不完全眨眼——确实能反映眼表健康状态,已有9种技术在尝试捕捉这个信号,其中LipiViewTM和IDRA被研究得最多;但42项研究加起来也没能统一怎么测、怎么判,更没证实这些设备真能替代现有诊断手段。样本量上,它不是一项临床试验,而是对已有研究的整理,所以不谈‘多少人参与’,只看‘多少研究可用’——3275篇初筛、仅42篇达标,说明高质量证据依然稀缺。

短期内这些技术很难改变临床常规。它们尚未通过大规模前瞻性验证,诊断效能不明,也未见指南推荐。真正落地需先解决方法学异质性,并完成多中心、标准化的诊断准确性研究。国内情况有待确认。

普通人无需因此调整日常习惯或自行下载那些App(如Dry eye or not?)来‘自诊’。眨眼数据再有趣,也不能代替医生对泪膜、角膜染色、睑板腺等的整体判断。如有疑虑可咨询眼科医生。

常见问题

我用手机App测了眨眼,说可能有干眼,准不准?

目前不准。这类App(如Dry eye or not?、EyeScore)尚未经过充分验证,不能作为诊断依据。研究明确指出,现有眨眼分析技术的方法不统一、诊断能力不足。干眼症需要结合症状、泪液测试、角膜染色等综合判断。如有疑虑可咨询眼科医生。

LipiView这种机器医院里查干眼有用吗?

LipiViewTM是当前被研究最多的台式设备之一,能测量眨眼参数和睑板腺形态,但综述强调其blink指标的诊断价值仍缺乏足够验证。它可作为辅助工具,但不能单靠它下结论。临床决策仍需结合其他检查结果。

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